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＜オンデマンドセミナー＞ ＜4月10日～5月10日迄受付＞ ＜３時間完結コース＞ ★ご視聴開始日から7日間視聴し放題！ セミナー名称： 『AIのためのよく分るじっくり統計解析（入門の入門）』 |
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＜オンデマンドセミナー＞ ＜2024年3月15日～4月20日迄受付＞ ★ご視聴開始日から7日間視聴し放題！ セミナー名称： 『分かりやすく解説！ 回転機械の振動（回転振動とねじり振動）の基礎と原因・分析・分析データの技術的に正しい読み方・対策のしかたと機械学習を使用した振動による故障予知診断技術そしてこの分野の最新の技術動向（基礎～実務）』 |
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＜Zoomによるオンデマンドセミナー＞ キャンペーン対象セミナー：受講料半額以下 現在～2024年4月10日まで受講お申込み受付中！ ご視聴期間はご視聴開始から4週間！ 『英語を使用した仕事でより多くの成果・利益を生み出すために！ どの分野の仕事にも使用できる技術英語&仕事英語、そしてスピーキング&リスニングの入門～実務での使い方と多くのスペシャルなコツを解説！』セミナー |
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＜オンデマンドセミナー＞ ＜11月30迄受付：年中無休24H受付け中＞ ＜６時間完結コース＞ ★ご視聴開始日から7日間視聴し放題！ セミナー名称： 『振動・騒音の分野だけでなくAIにも活用されている信号分析による多種の特徴量抽出技術：FFTを活用した方法とその他による方法（FFTだけでは不十分）』 |
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【Zoomによるライブ配信セミナー】 『これから機械学習（深層学習）を始めるかたに分かりやすく解説！ 機械学習（深層学習）の基礎と言われている確率統計学とベイズ統計学を実務の観点を含め分かりやすく解説！簡単な計算例題で実感でき理解が深まります！（入門）』セミナー |
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＜オンデマンドセミナー＞＜セミナー受講のお申込受付期間：2023年4月21日～5月20日まで＞お申込日から14日間視聴し放題・ご質問は3ヶ月間し放題！ セミナー名称：『信号の特徴量抽出のための基礎技術・ＦＦＴ（高速フーリエ変換器）による振動と騒音の解析技術と問題解決のためのＦＦＴの実際の適用のしかたと機械学習のための特徴量の抽出などの技術と技術ノウハウ（入門～実務の入門） ーFFTだけでは不十分ー』 |
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＜LIVE配信セミナー＞繰返し視聴10日間付き 『エンジニアに必要な線形代数（入門～基礎）！ AIの分野でも必須！エンジニアとデータ・サイエンティストのための行列・行列式と活用のしかた』セミナー |
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＜LIVE配信セミナー＞繰返し視聴10日間付き 『ＦＦＴ（高速フーリエ変換器）による振動・騒音の解析技術と問題解決のためのＦＦＴの実際の適用のしかたと機械学習・ディープラーニングのための特徴量の抽出などの技術と技術ノウハウ（入門～実務へ）』セミナー |
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＜LIVE配信セミナー＞繰返し視聴10日間付き 『エンジニア・AI・データサイエンティスト・経済数学のための基礎数学力を短時間で養成するための応用数学（要領よく１日でポイント理解）常微分・偏微分・全微分・積分・相関解析・推測統計とベイズ統計・回帰分析・固有値解析・主成分分析・活性化関数・サポートベクトルマシン・たたみこみニューラルネットワーク（CNN）・特徴量抽出のためのラプラス変換・フーリエ変換 』セミナー |
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＜Zoomセミナー＞ 『よくわかる！ ExcelVBAの使い方・各技術の解説とそれらによる技術計算プログラムの作成のしかた』セミナー ２名様同時お申込みで受講料が49,500円（新型コロナ感染拡大防止キャンペーン期間中！） |
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『よくわかる機械学習入門！ 機械学習の入門と効果を発揮している統計解析における主成分分析のしかた』セミナー |
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『ＦＦＴ（高速フーリエ変換器）による振動・騒音 の解析技術と問題解決のためのＦＦＴの実際 の適用のしかたとディープラニングのための特徴量の抽出などの技術と技術ノウハウ（入門～実務へ）』セミナー |
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『機械学習・ディープラーニング・AIの入門：この分野に必要になる数学をPythonでプログラムを作成しながら習得！』セミナー |
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『回転機械の振動・騒音の原因、分析のしかた、分析データの読み方と対策のしかた＆機械学習を使用した振動による故障予知診断の最新動向（基礎～実務）』セミナー |
『これでバッチリ、機械学習＆AIのための統計数学！ 統計解析の基礎』セミナー |
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『よくわかる！ 多くの分野で活躍している統計解析の基礎』セミナー ・ビッグデータ解析・品質管理・疲労解析・化学・生物・医療・薬学・信頼性設計・アンケート解析など多くの分野で活用！ |
| どの分野にも共通して活用するための 統計解析のポイント と整理 |
| 機械学習の画像認識への応用 |
| 事例＋演習で学ぶ機械学習 |
| 質感マネージメント技術と産業応用、情動工学との連携へ向けて |
| スパース性を用いた機械学習手法 |
| Pythonによる機械学習入門 |
| 統計的機械学習から進化的機械学習へ |
| 活用・導入を検討するためのディープラーニング（深層学習）講座 |
| 高分子難燃化・不燃化の基礎と難燃性評価およびその規制動向【大阪開催】 |
| 202×年 次世代自動車の最新動向と今後の予測 【日産自動車（株）工場見学付】 |
| 入門 機械学習 ― 基本的手法と実践技術 ― |
| 画像認識のためのパターン識別と機械学習入門～MATLAB/Octaveシミュレーションでわかりやく解説～ |
| ドライバ状態検出及び推定による安全運転支援技術 |
| 技術移転（製法・試験法）の手順・実施例と同等性の評価 |
| ディープラーニングのビジネス活用事例研究 |
| DeepLearning（ディープラーニング）のコンピュータビジョンへの応用 |
| 機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
| 初めて学ぶ機械学習 |
| 画像認識のための機械学習の基礎と今後の技術展望～自己改善・自己進化する画像認識・機械学習～ |
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