永井　正武　帝京大学　理工学部　情報科学科　助教授
崔　　国偉　シルバー精工　研究開発部
荒井　正之　帝京大学　理工学部　情報科学科　講師
唐　　降龍　哈爾濱工業大学　助教授 

内容項目

第1章　文字認識技術基礎理論
　1　文字認識技術序論
　　1.1　文字認識の原理と方法
　　1.2　文字認識の応用分野
　2　文字認識基本技術の諸方式
　　2.1　文字認識システムアーキテクチャ
　　2.2　観測系・前処理技術
　　2.3　特徴抽出
　　2.4　識別
　　2.5　後処理

第2章　印刷文字認識詳論
　1　研究概要
　　1.1　印刷文字認識の発展動向概略
　　1.2　漢字の性質
　　1.3　印刷文字認識方法概略
　2　文字切り出し処理
　　2.1　文書レイアウト分析
　　2.2　文字切り出し
　　2.3　文字サイズの正規化
　3　文字単位の認識方法
　　3.1　パターンマッチング法
　　3.2　輪郭形状による分類
　　3.3　プロッジャック変換による分類法
　　3.4　構造解析による文字認識法
　　3.5　CCGによる文字認識法
　4　単語単位の認識方法
　　4.1　ワード単位の出現率を考慮しないときの文字認識方法
　　4.2　Bayes法則によるワード識別方法

第3章　手書き文字認識詳細
　1　概要
　2　手書き漢字認識に関する研究
　　2.1　これまでの手書き漢字認識研究成果
　　2.2　弛緩整合法による手書き漢字認識
　　2.3　方向性に着目した漢字認識
　　2.4　構造集約的な方法による特徴抽出
　　2.5　高精度認識のための処理の高度化
　　2.6　ニューラルネットワークを用いた手法とその他の手法との比較
　3　ニューラルネットワークを用いた手法
　　3.1　Honeycombネット
　　3.2　HoneycombネットⅡ
　　3.3　追加学習が可能な大規模ニューラルネット(NN)
　4　手書き文字の認識辞書に関する研究
　　4.1　マルチテンプレート辞書の作成法
　　4.2　手書き漢字用マルチテンプレート認識辞書の調整法
　　4.3　パーソナルユースを考慮した辞書の作成法
　5　他手法との比較
　　5.1　多数の小規模ネットとそれらの出力を統合する大規模ネットによる方法
　　5.2　CombNET、CombNET-Ⅱ 
　　5.3　まとめ

第4章　手書きオンライン文字認識詳論
　1　手書きパネル入力装置
　　1.1　基本動作原理
　　1.2　基本技術仕様
　　1.3　オンライン認識のための基本要求仕様
　2　オンライン認識入力データの前処理技術
　　2.1　文字単位の切り出し処理
　　2.2　平滑処理とノイズ除去
　　2.3　データサイズの正規化
　3　ストローク解析による手書き漢字オンライン識別方法
　　3.1　ストロークの方向によるコード化
　　3.2　ストローク解析による認識方法
　4　手書き漢字のオンライン認識方法
　　4.1　ストローク順によるマッチング法
　　4.2　ストロークパターンと位置によるマッチング法
　　4.3　構造と線素パターン解析による認識方法

第5章　文字認識技術の将来展望