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勝ち組ビジネスパースンの統計学 ~挙式ビジネスから大リーグまで~ | AITOP
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書籍


勝ち組ビジネスパースンの統計学 ~挙式ビジネスから大リーグまで~

発刊日 2006年10月19日
定価 本体1,300円+税
頁数 208頁
造本 四六判
ISBN ISBN4-86043-135-9
発行 (株)エヌ・ティー・エス
問い合わせ (有)アイトップ
TEL:0465-20-5467 E-mail:ktl@r4.dion.ne.jp
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監修
著者 福井 幸男 関西学院大学商学部教授 経済学博士
編集委員
福井 幸男(ふくい ゆきお)

1948年神戸市生まれ、1976年関西学院大学大学院経済学研究科博士課程修了。2004年台湾・東海大學訪問教授、2005年ニューヨーク・セント・ジョーンズ大学客員研究員、同年スコットランド・スターリング大学客員教授。現在、関西学院大学商学部教授。経済学博士。専攻は応用統計学'81B
単著『知の統計学1第2版』『知の統計学2』『知の統計学3』(以上、共立出版)、『株式会社はこんなにおもしろい』(関西学院大学出版会)、編著『新時代のコミュニティ・ビジネス』(御茶の水書房)など、著訳書多数。
趣旨 【本書の特徴】
ビジネス上の意思決定には情報収集が不可欠。しかし、時間をはじめとするさまざまな制約のもと、いつも完全な情報が入手できるとは限らない。  そこで統計学!丹念な統計分析は、不確実な情報のもとでの意思決定を可能にする。本書では、Σや√など、細かい式の成り立ちは省き、統計の基礎的な考え方に絞って実例に基づいた解説を展開する。

発刊にあたって

 
経営者のみならず、ビジネスパースンは意思決定に際し、たくさんの情報を集める。過去の傾向と現状を知る事は不可欠だからである。けれどどんな場合でも、経営判断に必要な情報を余すところなく集めることはできない。しかも、ビジネスの状況は絶えず変化しているので悠長に構えてはいられない。限られた情報を元に決断することが必要となる。
 そこで、確率の概念やサンプルの考えがビジネス社会にも登場してくる。全部の情報が取れれば確率は必要ないし、わざわざサンプルを取る必要もないのだが、全体の情報がわからないからこそ、サンプルを取るのである。
 サンプルはいわば限られた情報であるから、サンプルから判断すると間違いも起こる。しかしサンプルなしには何も言えない。だから、サンプルから判断するには、統計学の知識が必要になる。
 統計学は、「ものの考え方」の学問であるところだと言える。数学は統計学に必要ではあるが、それは手法の一つにすぎない。
 世の中、不確実性は減ることはない。むしろ、不確実性を認めた上でいかにこれに対処していくのか、どのように意思決定していくのか、そして意思決定に当たってどう現実の場で統計学を駆使していくのかが重要ということである。
 実際の場面ではサプライズつまり予想外の出来事に遭遇する。これが予測を困難にする大きな要因になる。不確実性の重要性が確実性を上回るのはその理由からである。
 本書がお役に立てば誠に幸いです。

著者
 
 

書籍・DVDの内容

目次
はじめに
序章 ビジネスパースンにはなぜ統計力が必要なのか?

	
第1章 ビジネスに差をつける統計的思考の技法

1.1	平均というワナ
1.2	電話オペレーターは何人必要?
 	
1.3	乱数は身を守る手段
1.4	できないビジネスパースンの根拠
 
	
第2章 実例に学ぶ統計的思考の技法

2.1	数が多いと安定する―宅配便における大数の法則考
2.2	続・数が多いと安定する―アメリカ格安航空会社
2.3	真夏の一瞬のために設備を用意―電気料金は最大値で決まっている
 	
2.4	社員数と売上げは比例する?―商社も百貨店もマンパワー次第
2.5	百貨店は貸店舗業ではない―顧客データは百貨店の生命線
 
	
第3章 統計力を駆使した戦略技法

3.1	シェア×人口で潜在的ニーズを発掘―ワタベウェディングの統計活用経営戦略
3.2	統計学上の不可能を可能にした結果の世界一―トヨタ「かんばん方式」
3.3	徹底した味の標準化で分散ゼロを実現―マクドナルドのフランチャイズ思想
 	
3.4	仮説を立ててはその検証のくり返し―統計学の基本を実践するセブン-イレブン
3.5	打率・防御率はもう古い?―大リーグの統計革命
 
終章 低価格戦略と差別化戦略
おわりに
参考文献・ウェブサイト
索引