＜オンデマンドセミナー＞＜4月10日～5月10日迄受付＞＜３時間完結コース＞★ご視聴開始日から7日間視聴し放題！セミナー名称：『AIのためのよく分るじっくり統計解析（入門の入門）』

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現在、当社のセミナーのホームページを下記のURLに移設中です。
これからの開催セミナーの情報につきましては下記のURLをご参照頂きますよう、宜しくお願い申し上げます。 https:aitop.stars.ne.jp/new_seminar_list_1.html

・受講料お一人様￥18,000（テキスト代など全てを含む）

ご視聴開始希望日をお申込みフォーマットの備考欄にご記入頂く様お願い申し上げます。セミナーのご受講お申込み後に当社宛のメール（ktl@r4.dion.ne.jp）にてご連絡頂くこともできます。

　左の動画は本セミナーの解説例として、講師のYouTubeチャンネルである「小林英男の英語によるYouTube科学技術大学」から引用したもので、標準正規分布による統計解析の計算例について解説したものです。この動画は、YouTubeにて世界に発信するのが目的で作成致されたものですので英語で解説しておりますが、このセミナーは全て日本語で解説されますのでご安心下さい。

　右の写真をクリックすると本セミナーの講師のブログに飛びます。ブログの題名は「セミナー講師のひとりごと」で投稿総数は約25件です。本セミナーの講師がセミナーのことに限らずいろいろなことについて記しています。

・統計解析の「１丁目１番地」を完全に理解されたいかたのためのセミナーです！
・AI技術を理解すためにはここから出発しなくてはなりません！
・工夫された計算例題によりしっかりと理解できます！

講師	（社）日本騒音制御工学会認定技士（社）日本音響学会技術開発賞受賞有限会社アイトップ　　技術コンサルタント　通訳・翻訳名古屋大学大学院　非常勤講師（日本政府主催のフルスカラシップ試験に合格した留学生（修士課程・博士課程）に最適化数学・統計解析・ベイズ統計解析などを英語で講義）博士（工学）　　小林英男　氏
講師略歴	東京電機大学工学部機械工学科卒業後、東京農工大学大学院工学研究科にて特別研究員（５年間）。　大学生時代にESS（英会話部）に所属し、カリフォルニア大学バークレイ校（通称ＵＣバークレー、世界大学ランキングで毎年10位以内）にて英語研修、および毎日新聞社後援英語弁論大会で３位入賞。上智大学にて開催された全日本選抜集中合宿英語研修（２週間英語のみ、日本語禁止、主催は財団法人語学教育振興会で会長は東京大学名誉教授坪井忠二先生）に２年連続で選抜され参加。東京電機大学第５３代ESS部長。技術だけでなく英語の勉強にも集中したのは卒業後に世界で活躍できるエンジニアになるため。　大学卒業後、リオン㈱に入社し、騒音・振動の測定・分析・対策、および海外事業部でヨーロッパを担当してセールスエンジニアとして従事。　㈱アマダに勤務し、工場で組立・製造・検査、海外事業部でNCタレットパンチプレスの修理・NCプログラムの作成教育・板金加工技術のコンサルタント、システム事業部で板金加工自動化ライン(FMS)の開発・設計、および技術研究所でアマダ製品の低騒音・低振動化および快適音化などの研究開発に携わり大ヒット商品を世に送り出した。上記のように、製造、サービス、設計、開発、研究（製造～研究まで）の一連の実務経験・実績を積み重ねた。　その後、技術コンサルタントとして独立して２８年が経過した。１部上場企業の研究、開発、設計部署を中心に、多くの企業に対し振動・騒音分野およびマルチフィジックス分野で技術指導および技術コンサルティングを実施。この間に先進国を中心に２５ヶ国以上に出張し、エンジニアとして英語で仕事をしてきた。またときに通訳・翻訳なども依頼され実施してきた。　ここ10年以上は推測統計解析、ベイズ統計解析の研究にも力を入れ、実務エンジニアリングへのベイズ統計学の適用、および機械学習やAIの研究にも力を入れている。　セミナーの講師歴は約３０年間。日刊工業新聞社主催などの多くの技術セミナー・（技術）英語セミナー・工業数学セミナー・応用物理数学セミナーの講師を実施してきた。この間に専門学校や大学で非常勤講師も行ってきた。　また、日刊工業新聞社主催のセミナー講師歴は長く１０年以上。本セミナーの内容にも関連する流体と振動・騒音や伝熱とのマルチフィジックス解析の技術指導も行ってきた。また現在は、機械学習・AIにより従来技術を高知能化するための技術指導にも力を入れている。　本セミナーでは、上記に関連した技術理論はもとよりその時々の実際の実務経験・技術ノウハウもまじえながら分かりやすく解説致していきます。
所属学会	・日本機械学会・自動車技術会・日本ロボット学会・日本騒音制御学会、etc.
日時	ご視聴開始日時：ご連絡頂いたご視聴開始希望日
セミナー形態	本セミナーは、最近開催したセミナーのオンデマンドセミナーです。７日間は何回でもセミナーの途中からでも繰り返し視聴ができます。ご視聴開始希望日をお申込みフォーマットの備考欄にご記入頂く様お願い申し上げます。セミナーのご受講お申込み後に当社宛のメール（ktl@r4.dion.ne.jp）にてご連絡頂くこともできます。
受講料など	<受講料について＞＜アクティブキャンペーン中＞　お一人様￥18,000（テキスト代など瀬部手を含む）になります。＜テキストについて＞　テキストは、PDF化したものをメールに添付して受講者様にお送りさせて頂きます。基本的には、ご視聴開始日にPDFテキストをお送りさせて頂いております。　テキストは１枚のA４の用紙に２スライド印刷（４スライド印刷ではありません。４スライド印刷では小さな字が見にくいので。）なので文字が適度な大きさなので見やすくなっております。テキストはフルカラーで当セミナーの講師オリジナルの分かりやすい多くのカラー解説図を含みます。　なお、テキストをコピーし２次配布することなどは、コンプライアンス（法令遵守）およびコーポレートガバナンス（企業統治）により禁止になっております。＜受講料のお支払いについて＞　・会社受講（会社が支払う）の場合　お支払いは、セミナー受講のお申込み頂き受講料の請求書が届きましたら、なるべく早く当社指定銀行口座（受講料の請求書に記載されております）にお振込み頂く様お願い申し上げます。遅くてもセミナー開催日の翌月の末日までにお支払い頂く様お願い申し上げます。　また、会社支払いの立替えで受講者様が直接お支払い頂くこともできます。　領収書が必要な場合は、メールにてその旨ご連絡頂ければご指定頂いた宛先名で領収書を発行致します。　・会社受講ではなく個人受講（会社ではなく受講者様自身がが受講料をお支払い）でお申し込みの場合　セミナーのご視聴開始日前迄に当社指定口座にお振込み頂く様お願い申し上げます。この場合、当社指定口座に関するお振込先の情報は、セミナーお申込み日にメールにてまたはセミナー受講料のご請求書にてご連絡させて頂きます。　この場合も領収書が必要な場合は、メールにてその旨ご連絡頂ければご指定頂いた宛先名で領収書を発行させて頂きます。＜請求書について＞ 2023年10月にインボイス法が施行されました。当社は免税事業者を選択しましたので、請求書に課税事業者番号は記載されておりません。よって、消費税も請求致しません。請求書には当社が免税事業者であることが明記されております。＜ご注意事項＞　今までのリアルセミナー（会場セミナー）同様、受講者がセミナーの録画・録音・スクリーンショット・PC画面の写真撮影を行うことはコンプライアンスおよびガバナンス上禁止されております。　受講者以外の方が視聴することも禁止されております。　また、時としてご視聴頂く動画の内容やテキストの内容の一部が、ネットで告知しておりますセミナーの目次と多少異なる場合があるかもしれません。その場合はご容赦頂く様お願い申し上げます。
お申込み	ここをクリックして下さい。メール（送信先は、ktl@r4.dion.ne.jp）でお申込み頂くことができます。

講師からの一言


AIのための入門書的な統計解析の書籍を読んでも最初の20ページくらいまで読み進むと、書いてある内容が理解できずそれ以上先を読み進められない。ということを経験された方は多いのではないでしょうか？
学校で統計学を学んできていれば学生のときに理解できていなくても、少なくてももう少しは読み進められると思いますが、、、。
本セミナーはそのようなかたがたのために統計学の入門を分かりやすく解説致します。

＜受講対象者＞

１．統計解析の考え方に馴染めない、考え方のポイントが理解できないというかた。
２．普段、技術の分野では使用しない「確率変数」、「確率密度」、、、などいろいろな専門用語でてきて頭が混乱しているというかた
３．統計と確率がどのように関連しているのかがわからないというかた。
４．正規分布を表す関数式がなぜあのようになるのか理解できないので正規分をその根底から理解できずしっくりしないというかた。
５．正規分布や標準正規分布をどのように実務に役立てたらよいのかわからないというかた。
６．部下の管理・監督上、統計学を概要でいいので理解しておきたいというかた。

＜予備知識＞

・入門知識からから分かりやすく解説しますので、特に確率統計学や微分・積分などのための数学的な予備知識は必要ありません。

＜修得知識＞

１．品質管理などにて重要になる正規分布や標準正規分布を使用した統計計算の内容が理解でき自分でどんどん計算していけるようになります
２．品質管理に限らず、いろいろな分野の基本的な統計解析に標準正規分布が大いに役立っているということを適切な例題群の計算の仕方を理解することにより修得して頂くことができます。


１． ある技術の分野で確率統計学の知識が必要になった実際例とは？


２． 統計の基礎の基礎

　2-1  統計を大別すると？
　2-2  標本調査とは？
　2-3  標本の選び方
　2-4  平均値とは？
　2-5  誤差（偏り誤差、偶然誤差）、偏差、残差とは？
　2-6  どのようなデータにでも統計解析は使用できるのか？
　2-7  分散・不偏分散と標準偏差
　2-8  平均値、標準偏差と分散の基本的性質

３． 正規分布の本質を理解しよう！

　3-1  統計学における大文字と小文字の基本的な使い分けについて
　3-2  確率分布とは？　
　3-3  正規分布の由来
　3-4  正規分布についての更なる解説
　3-5  正規分布のグラフと平均値・標準偏差・分散の関係
　3-6  種々の正規分布のグラフ
　3-7  確率密度関数と正規分布（確率と確率密度の違いの解説を含む）
　3-8  正規分布の特徴を整理

４． 標準正規分布

　4-1  標準正規分布とは？
　4-2  標準正規分布 （ Z 変換 ） の本質を理解しよう
　4-3  標準正規分布を使用することのメリットは何だろうか？
　4-4  標準正規分布のグラフ
　4-5  標準正規分布表の活用法
　4-6  標準正規分布表を活用した実務統計解析の例題（合計３題）：目からウロコ、こんなに役立つとは思わなかった！

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